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KT클라우드와 NHN Cloud로 완성하는 클라우드 엔지니어 양성 과정
프로젝트명 AWS 기반 실시간 데이터 수집 및 자원 모니터링 플랫폼
구성원 장○준, 박○환, 정○인, 허○람
목차 1. 프로젝트 목표
2. 구성도
3. 서비스 구성 및 주요특징
4. 실시간 데이터 처리 플랫폼
5. 느낀점
후기 ■ 인프라 설계와 관리의 중요성
AWS 기반으로 VPC, 서브넷, ALB, EKS 등 다양한 인프라를 설계하면서 네트워크 구성과 리소스 관리의 중요성을 실감했습니다. 특히, 퍼블릭 및 프라이빗 서브넷의 역할 분리와 무중단 서비스를 위한 트래픽 관리 방식을 직접 구현하며, 안정적이고 효율적인 인프라 설계의 기본을 이해할 수 있었습니다.

■  데이터 처리와 자동화의 가치
Kafka, KEDA, Karpenter, ELK 스택(Logstash, Kibana)을 연계하여 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하며, 스케일링을 자동화하는 프로세스를 구축했습니다. 이 과정에서 데이터 처리의 효율성과 시스템 확장성을 높이는 기술의 가치를 배웠습니다. 또한, KEDA와 Karpenter를 활용한 자원의 동적 관리로 클라우드 환경에서의 자동화된 운영이 얼마나 중요한지 체감했습니다.

■  협업과 문제 해결 역량 강화
팀원들과 함께 공공데이터 API를 활용한 실제 데이터를 처리하며, 발생한 문제를 해결하는 과정에서 의사소통과 협업의 중요성을 느꼈습니다. 다양한 기술 스택을 통합하고, CloudWatch로 모니터링하며 장애 상황에 신속히 대응한 경험은 실무 역량을 한층 더 성장시키는 계기가 되었습니다
과정명 KT클라우드와 NHN Cloud로 완성하는 클라우드 엔지니어 양성 과정
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